Más eficiencia, ¿menos pensamiento?: el riesgo de "deuda cognitiva" por la IA en empresas

La rápida adopción de la inteligencia artificial (IA) en el mundo empresarial, impulsada por la promesa de mayor eficiencia y automatización, plantea serias inquietudes sobre el impacto en las capacidades humanas. Un estudio de Boston Consulting Group (BCG) revela que cerca del 90% de los líderes C-suite a nivel global identifica la aceptación de resultados generados por IA sin cuestionarlos como la principal señal de alerta. Este fenómeno, denominado "deuda cognitiva", se traduce en un debilitamiento progresivo del pensamiento crítico, el juicio, la curiosidad y la originalidad entre los usuarios frecuentes de IA.

La "deuda cognitiva" puede extenderse a toda una organización, generando un "desaprendizaje distribuido" que amenaza habilidades críticas. Más de la mitad de los encuestados ya observa una pérdida de habilidades en sus compañías, y más del 60% considera que esto representará una amenaza significativa en los próximos tres a cinco años. Cristian Carafí, de BCG, señala que el error principal radica en adoptar la IA con un foco "casi exclusivo en la velocidad y la eficiencia", sin considerar cómo modifica la forma en que las personas piensan, aprenden y toman decisiones. Esto puede llevar a la pérdida de diversidad de pensamiento, debate constructivo y responsabilidad sobre las decisiones, convirtiéndose en un desafío de diseño organizacional, gobernanza y cultura, además de talento.

Andrea Avila, CEO de Randstad para la región, enfatiza el rol crucial de Recursos Humanos en liderar la implementación de estas tecnologías. El objetivo debe ser que la IA potencie el talento humano en lugar de reemplazar espacios donde se aporta pensamiento crítico, decisión y creatividad. En este contexto, Carafí sugiere fortalecer capacidades humanas como la empatía, la escucha activa, la curiosidad, el aprendizaje continuo, la resiliencia, la flexibilidad, la autoconciencia y el liderazgo. La curiosidad, por ejemplo, impulsa a cuestionar las respuestas de la IA, mientras que la autoconciencia ayuda a reconocer cuándo se está delegando demasiado.

El avance de la IA no solo implica reentrenar habilidades, sino también revalorizar aquellas capacidades humanas que adquieren mayor relevancia. El pensamiento crítico, el criterio, el juicio y la creatividad son fundamentales. Es crucial evitar que la productividad sea el único objetivo, ya que el valor de una organización también reside en pensar mejor, tomar buenas decisiones, innovar, desarrollar talento, construir vínculos, ser sostenible y adaptarse a nuevos contextos. Se estima que entre el 50% y el 55% de los empleos en Estados Unidos se verán transformados por la IA en los próximos dos o tres años, mientras que solo un 10% o 15% podría desaparecer en un plazo mayor.