Tres pesos pesados de la industria anticipan qué pasará con los bancos por la IA

La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector bancario argentino genera expectativas y proyecciones concretas sobre su impacto en la estructura laboral. Tres referentes de la industria, Gustavo Manriquez de Banco Supervielle, Juan Parma de Banco Macro y Diego Rivas de Banco Galicia, coincidieron en que la tecnología transformará la actividad financiera de manera significativa.

Según sus análisis, se anticipa una disminución de entre el 10% y el 15% de los puestos de trabajo actuales en las entidades bancarias. Esta proyección se basa en la automatización de tareas repetitivas y la optimización de procesos que la IA permite. Sin embargo, los ejecutivos también destacaron que esta transformación no implicará una destrucción neta de empleo, sino una reconfiguración del mercado laboral. Se espera la aparición de nuevos roles y especializaciones orientadas a la gestión, desarrollo y supervisión de sistemas de IA, así como a la atención de clientes con necesidades más complejas que requerirán un valor humano diferencial.

Este escenario de cambio tecnológico no es ajeno a la realidad de Rosario y su región. Las instituciones financieras locales, tanto las de gran envergadura como las pymes, deberán adaptarse a estas tendencias para mantener su competitividad. La inversión en capacitación y la reorientación de perfiles profesionales serán claves para afrontar la transición. Antecedentes de automatización en otros sectores sugieren que la resistencia al cambio puede ser costosa, mientras que una adopción proactiva puede generar ventajas competitivas y mejorar la eficiencia operativa.

El debate sobre el futuro del empleo bancario en Argentina se enmarca en una tendencia global. La IA promete revolucionar la forma en que operan los bancos, desde la atención al cliente hasta la gestión de riesgos y la detección de fraudes. La clave para el sector en nuestro país será la capacidad de integrar estas herramientas de manera estratégica, equilibrando la eficiencia tecnológica con la necesidad de mantener un capital humano capacitado y adaptable a las nuevas demandas del mercado.